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Wir bei Jolin.io sind davon überzeugt, dass Julia die Sprache für zukunftssichere, produktionsreife Data-Science-Anwendungen ist. Sie denken ähnlich? Schließen Sie sich unserem Team an.

Ob Sie bereits Erfahrung mit Julia haben oder auf Julia umsteigen wollen, Sie sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben.

Offene Stellen

Was wir Ihnen bieten

  • Sie werden Teil eines inspirierenden Teams von Julia-Fachleuten
  • jeden Freitag ist Zeit für Wissensaustausch, SDGs (Sustainable Development Goals) oder allgemein um das Ausprobieren neuer Produktideen
  • ein offenes, reflektiertes und fürsorgliches Umfeld, in dem Sie sich wie unter Freunden fühlen können
  • faires Gehalt

Ihre Aufgabenbereiche

  • den Kunde zu verstehen, inbesondere welche Art des maschinellen Lernens benötigt wird
  • Kommunikation mit dem Kunden
  • Implementierung der Modelle
  • maschinelles Lernen mit gegebenen Datenquellen und -senken verbinden
  • Erstellung von Dashboard-Lösungen
  • Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
  • Workshops und Schulungen über Julia, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen geben
  • fördern Sie SDGs Ihrer Wahl mit einem Zeitbudget von 1 Tag die Woche

Was Sie mitbringen

  • abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Programmiererfahrung in Julia
  • Kenntnisse über Datenbanken und SQL
  • Fachwissen in zwei Bereichen des maschinellen Lernens
  • generische Strategien zur Problemlösung
  • gute soziale Kompetenz
  • Begeisterung für Julia

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Was wir Ihnen bieten

  • Sie werden Teil eines inspirierenden Teams von Julia-Fachleuten
  • Jeden Freitag ist Zeit für Wissensaustausch, SDGs (Sustainable Development Goals) oder allgemein um das Ausprobieren neuer Produktideen.
  • ein offenes, reflektiertes und fürsorgliches Umfeld, in dem Sie sich wie unter Freunden fühlen können
  • faires Gehalt

Ihre Aufgabenbereiche

  • die Software- und Architekturanforderungen des Kunden zu verstehen
  • Kommunikation mit dem Kunden
  • Erstellung sauber geschriebener, wartbarer Software in Julia
  • APIs und Schnittstellen erstellen
  • Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
  • Workshops und Schulungen über Julia und Softwareentwicklung geben
  • fördern Sie SDGs Ihrer Wahl mit einem Zeitbudget von 1 Tag die Woche

Was Sie mitbringen

  • abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Programmiererfahrung in Julia
  • Kenntnisse über die fortgeschrittenen Funktionen von Julia, insbesondere wann man sie nicht verwenden sollte
  • Kenntnisse in cicd, Versionierung, Paketierung, Docker, REST, …
  • Kenntnisse in zwei Programmiersprachen
  • generische Strategien zur Problemlösung
  • gute soziale Kompetenz
  • Begeisterung für Julia

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Was wir Ihnen bieten

  • Sie werden Teil eines inspirierenden Teams von Julia-Fachleuten
  • Jeden Freitag ist Zeit für Wissensaustausch, SDGs (Sustainable Development Goals) oder allgemein um das Ausprobieren neuer Produktideen.
  • ein offenes, reflektiertes und fürsorgliches Umfeld, in dem Sie sich wie unter Freunden fühlen können
  • faires Gehalt

Ihre Aufgabenbereiche

  • die Produktionsanforderungen des Kunden zu verstehen
  • Kommunikation mit dem Kunden
  • Einrichtung geeigneter Architekturen (z.B. für DevOps & MLOps)
  • Überwachung und Alarmierung einrichten
  • das Training und die Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens zu automatisieren
  • Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
  • Workshops und Schulungen über Julia und MLOps geben
  • fördern Sie SDGs Ihrer Wahl mit einem Zeitbudget von 1 Tag die Woche

Was Sie mitbringen

  • abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung mit DevOps & MLOps
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Cloud-Kenntnisse, inkl. Infrastruktur-als-Code
  • generische Strategien zur Problemlösung
  • gute soziale Kompetenz
  • Begeisterung für Julia

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Wenn Sie oben nicht die perfekte Stelle für sich gefunden haben, können Sie Ihre Initiativbewerbung jederzeit gerne an folgende Adresse schicken careers@jolin.io